在大規模的工業自動化生產中，很多工業產品都需要進行質量檢測，例如工件表面缺陷檢測，針對一些劃痕，凹凸，色差等進行檢測。產品質量的好壞一定程度上會影響產品的質量和使用率，那么視覺識別檢測系統可以在一定程度中解決這一難題，提升產品質量，包裝生產效率。

那么，產品視覺識別檢測方法有哪些呢?這里我們可以分為三種：

第一種是人工檢測，傳統人工給企業帶來了一定成本壓力，而且在進行缺陷判別時不夠精準，難以達到企業所需要的精度及效率。

第二種是機械裝置接觸檢測法，這種學習方法雖然在生活質量上能滿足社會生產的需要，但存在安全檢測設備市場價格高、靈活性差、速度慢等缺點。

第三種是機器視覺檢測法，即利用圖像處理和分析對產品可能影響存在的缺陷進行有效檢測，這種方法采用非接觸式，安裝靈活，測量精度和速度都比較高。

但是在實際應用過程中，由于每個產品缺陷都不一樣，我們一般常見的缺陷都屬于結構型缺陷，像一些外觀，尺寸，規格等都屬于這一類，而通過機器視覺識別檢測系統可以對目標表面圖像內容進行預處理，并與標準圖像對比，找到其中可能存在的缺陷，然后識別并判斷能力缺陷種類和嚴重污染程度，對產品市場進行垃圾分類分級處理。